創(chuàng)新研究方向

 

一、傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用及三維建模方法研究

研究方向：從垂直、傾斜等不同角度以大范圍、高精度、高清晰的方式全 面感知復(fù)雜場(chǎng)景，通過高 效的數(shù)據(jù)采集設(shè)備及專業(yè)的數(shù)據(jù)處理流程生成的數(shù)據(jù)成果直觀反映地物的外觀、位置、高度等屬性，為真實(shí)效果和測(cè)繪級(jí)精度提供保 證。同時(shí)有效提升三維模型的生產(chǎn)效率，采用人工建模方式一兩年才能完成的一個(gè)中小城市建模工作，通過傾斜攝影建模方式只需要三至五個(gè)月時(shí)間即可完成，大大降低了三維模型數(shù)據(jù)采集的經(jīng)濟(jì)代價(jià)和時(shí)間代價(jià)。

應(yīng)用方向：傾斜攝影三維數(shù)據(jù)可為智慧城市、規(guī)劃、國土、測(cè)繪、軍事、災(zāi)害應(yīng)急、智慧農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、旅游、電力、油田等多種行業(yè)提供二三維一體化的數(shù)據(jù)來源。

二、多光譜、高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感(RS)中的應(yīng)用研究

研究方向：農(nóng)業(yè)作物生長長勢(shì)監(jiān)測(cè)、作物生理生化性狀監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)作物產(chǎn)量品質(zhì)監(jiān)測(cè)、精 準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等。

應(yīng)用方向：通過對(duì)光譜的觀察和分析，能夠獲得農(nóng)作物葉面積指數(shù)、光合作用、氮含量、種植面積和產(chǎn)量品質(zhì)、作物長勢(shì)和施肥、灌溉情況等。

三、GIS(地理信息系統(tǒng))在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

研究方向：利用GIS技術(shù)對(duì)遙感及多源海量大數(shù)據(jù)集中進(jìn)行空間分析，提取有價(jià)值的信息，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中亟需解決的問題。

應(yīng)用方向：農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)測(cè)與控制、土壤侵蝕分析、水土保持監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查和管理、農(nóng)業(yè)適應(yīng)性評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、農(nóng)作物估產(chǎn)與檢測(cè)、精 確農(nóng)業(yè)作物種植。

四、GIS軟件二次開發(fā)

研究方向：主要目標(biāo)是基于SuperMap平臺(tái)的“數(shù)字農(nóng)業(yè)”軟件的二次開發(fā)。

應(yīng)用方向：深化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

五、無人機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究

研究方向：探索無人機(jī)規(guī)模化以及高 效環(huán)保、智能方便、操作簡便、時(shí)效性強(qiáng)、安 全 精 準(zhǔn)的應(yīng)用模式、技術(shù)路線和技術(shù)方法。

應(yīng)用方向：農(nóng)田藥物噴灑、農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)勘察、農(nóng)作物病蟲害防治、農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警等。